广州数据资产管理及入表工作指引

广州数据资产管理及入表工作指引

　　前 言

　　2024年8月5日，在广州市政务服务和数据管理局、市财政局的指导下，广电计量检测集团、广州数据集团、广州数据交易所、广州数字政府研究院、中汇会计师事务所及天健会计师事务所等单位共同编制了《广州数据资产管理及入表工作指引》，为企业提供了一套全面、系统、可操作的管理框架和方法论，帮助企业进行数据资产整合、计量、评估及入表等关键环节标准流程，助力企业完善数据资产管理体系，以数据要素驱动行业领域的数字化发展。

　　数据资产管理的背景和重要性

　　数据资源作为一种新型生产要素，已经深入渗透到生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，并成为推动数字经济发展的关键资源。为规范企业数据资源的会计处理，财政部于2023年出台了一系列相关政策和规定，明确了数据资源入表的基本原则和操作流程。数据资源入表不仅能够优化企业的资产结构，还能够增强企业的数据治理能力，加快数据资产的金融化进程，为企业创造更多的商业机会。

　　数据资产管理的关键步骤

　　指引明确了数据资产管理的整体架构和关键步骤，包括数据治理、数据确权与合规管理、数据安全管理、会计核算、列示与披露等方面的内容。

　　数据治理：建立数据治理组织体系，进行数据资源盘点，加强数据清洗和质量管理。数据治理是确保数据资源转化为高质量数据资产的基础。

　　数据确权与合规管理：通过合同约定、登记确定等方式确立数据资源的法律地位，确保数据资源来源合规、权责明确。数据确权是数据资产化的重要前提。

　　数据安全管理：加强数据安全管理，确保数据在采集、存储、传输、处理等环节的安全性。数据安全管理是保障数据资产化和数据价值实现的重要措施。

　　数据资源会计核算：根据数据资源的持有目的和业务模式，选择适当的会计准则进行初始计量和后续计量，确保数据资源在财务报表中得到准确反映。

　　列示与披露：在财务报表中设置“数据资源”项目，反映数据资源的期末账面价值，并披露与数据资产相关的详细信息。

　　数据资产价值与应用

　　数据资产不仅是企业的内部资源，更是推动外部合作和创新的重要工具。通过数据资源的入表，企业能够更好地整合内部和外部数据资源，提升决策能力和市场竞争力。

　　优化企业资产结构：数据资产能够直接扩大企业资产规模，优化企业的资产和负债结构，提升企业在资本市场的核心竞争力。

　　增强数据治理能力：数据资源入表促使企业加强数据治理，提高数据资源的开发利用能力，为数据资产的深度开发打下基础。

　　推动数据金融化进程：企业可以通过数据质押融资、数据作价入股等方式探索数据资产的金融化路径，进一步提升数据资产的应用价值。

　　促进数据资产应用流通：企业可以更灵活地进行数据资产的交易和共享，推动数据资源的流动性和流通效率，最大化数据资产的价值。

　　为进一步规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，在市政务服务和数据管理局、市财政局的指导下，广电计量、广州数据集团、广州数据交易所、广东数字政府研究院、中汇会计师事务所、天健会计师事务所等单位共同编制了《广州数据资产管理及入表工作指引》(以下简称“指引”)，旨在为企业提供一套全面、系统、可操作的管理框架和方法论，帮助企业将散落在各个角落的数据资产有效整合精确计量、合理评估、合规登记，并最终将其纳入企业的财务报表，从而真实反映企业的价值。这不仅意味着企业能够深入地认识自己，把握未来，更能够向外界展示企业在数据资产管理方面的专业能力和领先地位。

　　本指引提出“以数据资源入表为抓手，以数据资产价值化应用为目的，实现数据资产全流程管理”的核心理念，构建一套全面的框架和行动指南，旨在帮助企业深入理解和执行数据资源入表的相关政策和会计准则。通过明确的步骤和方法，帮助企业将数据资源转化为可量化、可管理的资产，进而在财务报表中得到准确反映。不仅涉及数据资源的识别、评估和计量也包括了数据资源的会计处理、信息披露以及相关的合规管理。

　　目 录

　　一、工作背景

　　(一)政策依据

　　(二)现实意义

　　二、术语定义

　　三、关键步骤

　　(一)整体架构和流程

　　(二)数据资源治理

　　(三)数据确权与合规管理

　　(四)数据安全管理

　　(五)数据资源会计核算

　　(六)数据资产列示与披露.

　　(七)入表后的定期重估审视

　　四、数据资产价值与应用

　　(一)开展数据资产价值评估

　　(二)推进数据资产应用

　　税 屋附件：广州数据资产管理及入表工作指引.pdf